Beauty Decoded — Redesign UX Research d'une application beauté propulsée par l'IA

Le problème business

Malgré sa proposition de valeur IA, l'application souffrait de problèmes techniques, d'un manque d'ergonomie et de personnalisation — et surtout d'une valeur ajoutée jugée insuffisante par certains utilisateurs face à des alternatives gratuites comme Yuka.

Ce que j'ai mis en place

• Audit de l'existant : évaluation heuristique selon Bastien & Scapin croisée avec l'analyse des avis utilisateurs, structurée via un diagramme d'affinité — révélant des difficultés d'inscription/connexion, un manque de clarté sur l'usage des produits, et une personnalisation limitée des routines

• Recherche utilisateur : desk research et tests utilisateurs menés directement sur l'application d'origine avec de vrais utilisateurs, complétés par une recherche indirecte à partir de données secondaires sur les comportements de la Gen Z, pour construire des proto-personas détaillés et des scénarios d'usage

• Analyse et problématisation : croisement des retours du Google Play Store, des tests exploratoires et des tests utilisateurs directs avec les heuristiques de Bastien & Scapin, pour transformer ces retours en insights exploitables sur la lisibilité, la hiérarchie de l'information et le contrôle utilisateur

• Recommandations UX et benchmark : axes d'amélioration concrets sur l'inscription, la visibilité des guides de routine, la fiabilité des avis et la richesse des informations produits

• Prototypage : refonte de l'onboarding, de la connexion, du diagnostic de peau en 5 étapes (avec plus d'options de personnalisation), et de la routine personnalisée (retrait de produits non désirés, option "Passer")

Le résultat

Une application repensée pour être plus intuitive, personnalisée et fiable — avec une attention particulière à combler l'écart de valeur perçue face à des alternatives gratuites, pas seulement à améliorer l'esthétique de l'interface.